Claude版龙虾VS OpenClaw，Anthropic又站在了OpenAI的反面

当OpenClaw这只“野生龙虾”以开源之火烧遍AI圈，几乎所有人都在跟风复刻、适配这套框架时，Anthropic却选择了一条更安全的路——不接入、不适配，直接基于Claude大模型，造出了属于自己的“原生龙虾”。

3月24日，Anthropic连续放出重磅更新，正式为Claude Pro和Claude Max订阅用户推出电脑原生操控功能，搭配此前上线的Dispatch调度功能，打破了AI与操作系统之间的壁垒。

不同于OpenClaw的插件式嫁接，Claude的电脑操控能力是深度整合进模型体系的原生功能，无需复杂部署，无需额外调试，用户只需通过手机发送指令，就能让Claude在Mac电脑上自主完成一系列操作。

从批量处理图片、编辑表格，到导出PPT、发送会议附件，甚至运行代码、调试脚本，全程无需人工干预。

OpenClaw的爆火，本质上是点燃了市场对“AI替人干活”的需求，但开源框架的粗放与安全隐患，让它始终停留在极客狂欢的层面，难以走进企业办公场景。

Claude原生龙虾的登场，恰恰填补了这一空白，也让行业开始重新思考：企业级智能体的爆发，是否已经箭在弦上？

图片来自AI生成

Anthropic的“反跟风”更新

在OpenClaw掀起的“全民造龙虾”热潮中，多数科技公司的选择是捷径——接入OpenClaw框架，搭配自家大模型，快速推出类似产品。英伟达的NemoClaw、国内很多大小厂的各类龙虾，均是遵循这一逻辑，本质上是“借OpenClaw的壳，装自己或者第三方的模型，消耗自家的Token”。

Anthropic的选择是另起炉灶，用原生能力重构智能体，此次Anthropic推出的核心更新，不是单一功能，而是叠加了一套完整的智能体解决方案，包含两大核心模块，每一个模块都精准击中了OpenClaw的痛点，也贴合了企业用户的实际需求。

第一个核心模块，是Claude的电脑原生操控能力。与OpenClaw需要用户手动部署、适配不同，Claude的操控能力是开箱即用。用户只需安装Claude桌面客户端，订阅Pro或Max套餐，即可开启这项功能。

从实际体验来看，Claude的操控逻辑更贴近人类使用习惯，它能自主识别屏幕界面元素，模拟鼠标点击、键盘输入、页面滚动等操作，无需依赖预设的API接口，也无需用户编写任何脚本。

Anthropic在官方演示视频中展示了一个典型场景，用户即将错过一场重要会议，通过手机向Claude发送指令“将桌面上的商业演示文稿导出为PDF，添加到会议邀请附件中，并提醒参会人员查看”。

接到指令后，Claude自主打开电脑上的演示文稿软件，完成PDF导出，随后打开邮件客户端，找到对应的会议邀请，添加附件，最后发送提醒邮件，整个过程耗时不到3分钟，全程无需用户干预。

更值得注意的是，Claude的操控能力覆盖了企业办公场景：文件处理方面，可批量修改图片尺寸、转换文件格式、重命名文件、添加水印；办公协同方面，可接入谷歌日历、Slack办公软件，自动同步会议日程、发送会议纪要；开发场景方面，可调用终端、开发工具，执行代码调试、脚本运行、数据抓取等操作。

第二个核心模块，是Dispatch调度功能与电脑操控能力的深度联动。Dispatch功能于上周在Claude协作版中上线，核心作用是实现跨设备远程调度。

用户可通过手机或另一台电脑，与Claude保持不间断对话，并向其分派任务。而此次更新后，Dispatch与电脑操控功能打通，意味着用户即便不在电脑旁，也能远程指挥Claude完成各类办公任务。

比如，职场人在通勤路上，可通过手机向Claude发送指令“整理桌面上的Q1销售报表，提取核心数据，生成简洁的分析简报，发送到我的工作邮箱”；下班前，可指令Claude“夜间自动运行程序测试，生成测试报告，次日早上发送到团队群”。这种人机分离的工作模式，彻底打破了时间与空间的限制，让AI真正成为24小时不间断的数字助理。

与OpenClaw相比，Claude原生龙虾的核心差异，在于安全可控与体系化整合。OpenClaw为了追求极致的灵活性，采用了高权限、全开放的模式，几乎将电脑的全部控制权交给AI。

这也带来了严重的安全隐患，提示词注入、恶意指令劫持、未经授权的数据读取、系统误操作等问题频发。此前就有开发者反馈，使用OpenClaw时，AI误删了重要工作文件，甚至误转了加密货币，而这类事故在OpenClaw的用户群体中并不少见。

而Claude从设计之初，就将安全放在了底层。Anthropic官方表示，Claude在访问新的应用程序、执行敏感操作前，都会主动向用户申请权限，用户可随时暂停、终止任务，甚至撤销已执行的操作；同时，系统内置了提示词注入检测与漏洞扫描机制，能实时防范各类安全风险，对于涉及高敏感数据的应用场景，更是默认禁用。

对此，有安全行业人士表示，OpenClaw的问题在于野蛮生长，为了体验牺牲了安全，这也是它无法进入企业场景的核心原因。Claude的做法，是先立规矩再谈体验，这种安全优先的设计，恰恰是企业级智能体最核心的需求。

除了安全层面的优势，Claude的原生能力还解决了OpenClaw适配性差、稳定性不足的问题。

OpenClaw作为第三方框架，需要与不同的大模型、不同的操作系统进行适配，经常出现操作卡顿、指令误解、功能失效等问题；而Claude将操控能力与自身大模型深度整合，模型对任务的理解更连贯，操作决策更贴合用户意图，步骤规划也更稳定。

Claude的电脑操控功能目前仍处于预览阶段，Anthropic表示，将持续收集用户反馈，加快功能迭代，未来将逐步支持Windows系统，同时拓展更多办公场景的适配。

从行业视角来看，Anthropic的这次更新，并非简单的对标OpenClaw，OpenClaw代表了开源框架+第三方嫁接的轻量路线，适合极客与开发者的个性化需求；而Claude代表了原生能力+体系化整合的稳健路线，聚焦企业与普通用户的标准化需求。

两条路线的并行，也让AI智能体赛道的格局变得更加清晰。

企业级“龙虾”需求或爆发在即

OpenClaw的爆火，已经证明了市场对AI操控电脑的巨大需求；而Claude的出现，则让企业看到了安全、可控、可落地的解决方案，也让行业开始预判，企业级智能体的爆发，或许已经不远。

《IDC FutureScape：全球AI驱动的业务战略2026年预测——中国启示》报告显示，到 2027 年，45% 的企业将管理跨多个渠道、应用程序和供应商的多智能体（Multi-Agent），从而实现更无缝、上下文更丰富的体验。到2027年，50%的AI驱动型企业应用部署将设立新的专业职位，负责监督智能体，作为合规核心，确保自主工作流中的结果可追溯。

对于企业级智能体的前景，业内普遍持乐观态度。

企业级智能体的爆发，需要满足三个核心条件：安全可控、易用性高、场景适配。OpenClaw在安全和易用性上存在明显短板，Claude的出现恰好补齐了这两个短板，它的原生能力的稳定性、安全机制的完善性，以及开箱即用的易用性，都符合企业的实际需求。

未来一段时间，将成为企业级智能体爆发的一个重要节点，预计一年内，将有大量企业开始部署类似的智能体工具。

但也有反面观点认为，一是，多数智能体工具只能覆盖通用办公场景，难以满足行业个性化需求，比如制造业的生产流程自动化、医疗行业的病历整理等，仍需要定制化开发。

二是数据安全与合规风险，虽然Claude在安全方面做了很多优化，但企业办公场景中涉及大量敏感数据，如何确保数据不泄露、操作可追溯，仍是行业需要解决的问题。

三是成本问题，Token长期使用仍是一笔不小的开支，如何降低企业的使用成本，是推动智能体普及的关键。

除了这些痛点，企业级智能体的发展还面临着行业标准缺失的问题。目前，AI智能体赛道还没有统一的技术标准、安全规范和评价体系，不同厂商的产品之间无法兼容，数据无法互通，这也制约了行业的规模化发展。

从竞争格局来看，企业级智能体赛道已经进入巨头博弈和中小企业突围的阶段。相比海外AI巨头，国内大厂更了解国内企业的需求，能够提供更贴合本土场景的定制化服务。

比如，腾讯推出的智能体工具，可与微信、企业微信深度整合，更符合国内企业的办公习惯；百度的智能体工具，接入了百度搜索、百度网盘等生态，数据互通更便捷。未来，国内外厂商的竞争，将聚焦于场景适配、安全合规、成本控制三个核心维度，最终受益的将是广大企业用户。